Название базовой системы (платформы): | Hyperledger Fabric |
Разработчики: | Инносети (Innoseti) |
Дата последнего релиза: | 2024/06/17 |
Отрасли: | Логистика и дистрибуция, Страхование |
Технологии: | BPM, SaaS - Программное обеспечение как услуга |
Основные статьи:
"Цунами" (Zunami) — онлайн-платформа страхования грузоперевозок.
2024: Оптимизация модуля «Антифрод»
Разработчики платформы цифрового сопровождения страхования грузоперевозок Zunami (бывшая «Цунами», разработчик — калининградская компания ООО «Инносети») усовершенствовали поиск страхового мошенничества в логистике на основе технологии машинного обучения. Теперь страховым компаниям — клиентам платформы доступен автоматический контроль потенциального мошенничества сразу по нескольким реестрам на этапе проверки претензии, за счет чего результаты становятся более полными. Благодаря такой интеграции, аналитическая модель непрерывно обучается на основе ежедневно получаемых новых данных. Об этом разработчик сообщил 17 июня 2024 года.
Обновленная версия позволит всем страховым компаниям, подключенным к платформе, получить доступ к базе возможных мошеннических действий уже в момент проверки претензии. Та из них, которую сотрудники страховой компании отметят как потенциально мошенническую, будет маркирована для всех пользователей — клиентов платформы: данные о зафиксированных махинациях будут отображаться автоматически при подаче этим заявителем новой заявки в другие страховые компании, использующие Zunami. Кроме того, сведения об этой схеме автоматически попадают в библиотеки модуля.Опыт и перспективы использования российских СУБД в крупных организациях: результаты исследования TAdviser
В перспективе грузовладельцы, выбирающие страховую компанию, подключенную к платформе Zunami, также получат доступ к обширной базе системы автоматической проверки и соответствующей маркировке.
![]() | Мы стремимся сделать Zunami удобнее и эффективнее. Благодаря интеграции технологий машинного обучения и обновлению модуля «Антифрод», пользователям платформы не придется проделывать двойную работу — сотрудник страховой компании сразу видит информацию о потенциально мошеннической схеме еще на этапе подачи претензии. За два месяца наши пользователи подтвердили 17 мошенников, из которых 12 оказались уникальными, — сказал генеральный директор компании «Инносети» Артем Ефимов. | ![]() |
За несколько секунд модуль «Антифрод» проводит оценку по нескольким десяткам параметров, выявляет признаки мошенничества и уведомляет об этом сотрудников страховой компании. На базе этого страховщик может отказать в выплате. А при сочетании определенных признаков система способна самостоятельно принимать решение для претензий в пределах установленной страховой компанией суммы, что значительно оптимизирует ресурсы на рассмотрение таких обращений вручную. С момента запуска модуля «Антифрод» весной 2023 года база мошеннических схем в страховании грузоперевозок в рамках работы платформы Zunami выросла уже на 35%.
2023
Подключение платформы цифровой логистики Monopoly.Online к «Цунами»
Компания «Инносети» подключила платформу цифровой логистики Monopoly.Online (ГК «Монополия») к собственной платформе сопровождения страхования грузоперевозок «Цунами». Это помогло Monopoly.Online полностью автоматизировать процесс для своих клиентов, сообщили 16 августа 2023 года в ГК «Монополия». Подробнее здесь.
В основе модуля «Антифрод»
Компания «Инносети» 26 апреля 2023 года представила модуль по выявлению мошенничества в страховании грузов на основе ИИ. Модуль «Антифрод» работает на базе флагманского продукта компании — платформы сопровождения потокового страхования грузов «Цунами». Подробнее здесь.
2022: В России начал использоваться робот по автоматическому урегулированию претензий по страховкам
В России начал использоваться программный робот по автоматическому урегулированию претензий в сфере страхования. Речь идет о разработке «Инносетей», которая запущена на флагманской платформе компании «Цунами». Об этом стало известно в конце августа 2022 года.
К этому периоду, как рассказали в «Инносетях», робот за два месяца промышленной эксплуатации направил около 4,7 тыс. автоматических запросов на реквизиты и оплатил 1,5 тыс. заявок на убытки, что около 18% от обработанных претензий. Среднее время рассмотрения роботом претензии от регистрации до оформления на выплату составило 3 минуты.
Как рассказал гендиректор компании «Инносети» Артем Ефимов, к концу августа 2022 года робот настроен на автоматическое принятие только положительных решений по претензиям с типом страхования «сроки». В дальнейшем разработчики планируют расширить работу технологии также на тип страхования «грузы». Автоматизация процессов урегулирования остается актуальной задачей страховщиков, в то время как внедрение робота позволит высвободить время сотрудников, сократить расходы на рассмотрение претензий, а заявителям – оперативно получить полагающиеся им выплаты, добавил Ефимов.
В «Инносетях» заявили, что к концу августа 2022 года несколько страховых компаний уже решили присоединиться к проекту на платформе «Цунами», а отдельный интерес у участников мероприятия вызвала функциональность робота по автоматическому запросу реквизитов. Всё потому, что у большинства страховщиков запрос реквизитов через колл-центр или отдел урегулирования выполняют живые люди, из-за чего существенно увеличиваются как сроки рассмотрения претензий, так и связанные с человеческим фактором риски, пояснили в пресс-службе компании «Инносети».[1]
2021: «Инносети» представили обновленный «Цунами» - решение для автоматизации страховых бизнес-процессов
«Инносети» представили обновленный «Цунами» - решение для оптимизации страховых бизнес-процессов.
Сокращение сроков обработки претензий до 10 раз, автоматизация ЭДО в одном окне, оперативный контроль рисков, настройка отчетности со сквозной аналитикой под любые требования клиента. Это лишь часть преимуществ обновленного продукта «Цунами», который был презентован в рамках InsurTech-вебинара компании «Инносети».
Успех современного бизнеса – в скорости принятия решений в нестандартных условиях. И предложенная система как раз дает предприятиям нужные для маневра время и инструментарий.
![]() | «Новые технологии – это не сложности, а реальная возможность решать насущные проблемы и точнее управлять страхованием. Автоматическое формирование бордеро, счетов, актов и полисов в одном окне, получение информации об объектах страхования и управление резервом произошедших незаявленных убытков в реальном времени, комбинация неограниченного числа параметров для автоматического расчета тарифов – все эти операции в «Цунами» сведены воедино, и дают возможность нашим партнерам не только повысить эффективность страховых процессов, но извлекать из них прибыль» - рассказал генеральный директор «Инносети» Артем Ефимов. | ![]() |
![]() | «СберСтрахование начала работать с платформой «Цунами» зимой 2021 года. Это помогло нам во многом автоматизировать процессы и вывести страхование грузов на новый уровень. Философия корпоративных продаж нашей компании заключается в том, чтобы создавать продукты, обладающие уникальной клиентской ценностью. Компания «Инносети» полностью разделяет наши взгляды на развитие рынка, и я уверен, что сотрудничество между нами будет гармонично развиваться и дальше», - отмечает Данила Якухин, руководитель направления дирекции корпоративного страхования СберСтрахования. | ![]() |
Добавим, что InsurTech-вебинар посетили свыше 40 представителей таких страховых компаний как СК «Ресо», «Ингосстрах», «Сберстрахование», «Альфастрахование», IBG и другие. Кроме лекции, присутствующие приняли активное участие в блоке «Вопросов и ответов», где сотрудники «Инносети» разобрали кейсы из практики партнеров и дали рекомендации по оптимизации страховых процессов.
2019: Описание платформы "Цунами"
"Цунами" автоматизирует страхование и процессы урегулирования страховых случаев. На июнь 2019 года платформа реализует 10 моделей страхования в грузоперевозках и монетизирует качество клиента через кэшбэк.
Платформа построена на базе блокчейн-технологии Hyperledger и работает через веб-интерфейс. Но если облака недостаточно, есть возможность интегрировать Zunami в инхаус-инфраструктуру.
Особенности платформы для клиента:
- Управляемый и стабильный доход вместо издержек на страховке.
- Расчёт и выплаты кэшбека по итогам месяца.
- Работа в личном кабинете с обеими сторонами, без писем и звонков.
- Прямая зависимость: выше качество перевозки — больше процент по кэшбеку.
Особенности платформы для грузовладельца:
- Страховые выплаты за 1−3 дня вместо месяца волокиты или судов.
- Автоматический подбор страховой и онлайн-работа с экспедитором.
- Скоринг экспедиторов и ценообразование в зависимости от десятка параметров.
Смотрите также Блокчейн
Основная статья:
Блокчейн в России
- Блокчейн в России
- Политика государства по развитию блокчейна в России
- Сквозные технологии цифровой экономики
- Блокчейн в Москве
- Блокчейн в ЦБ России
- Мастерчейн ЦБ РФ
- Блокчейн в Сбербанке
- Обзор: Блокчейн 2018
Блокчейн в отраслях
- Криптовалюты
- Блокчейн в IoT
- Смарт-контракты
- Блокчейн в банках
- Блокчейн в образовании
- Блокчейн в судах
- Блокчейн в страховании
- Блокчейн в банках России
- Блокчейн в медицине
- Блокчейн в сфере недвижимости
- Блокчейн в строительстве
- Блокчейн в нефтяной отрасли
- Блокчейн в энергетике
- Блокчейн в искусстве
- Блокчейн в оборонной сфере
- Блокчейн в транспортной отрасли
Блокчейн в странах мира
- Инвестиции в блокчейн
- Блокчейн (мировой рынок)
- Блокчейн (рынок Европы)
- Блокчейн в Китае
- Блокчейн на Мальте
- Brazilian Blockchain Network (RBB)
ICO
Сервисы
- NFT (криптографические токены)
- IPChain Сеть транзакций прав и объектов интеллектуальной собственности
- Консорциум R3 - R3 управляет консорциумом из более чем 60 крупнейших в мире финансовых институтов для разработки прорывных коммерческих приложений для индустрии финансовых услуг, которые используют соответствующие элементы распределенных и общих реестровых технологий.
- Digital Trade Chain (DTC)
- Эмеркоин Блокчейн-консорциум (Emercoin Consortium)
- Блокчейн–фонд
Инструменты
- Алгоритм консенсуса Proof-of-Work (PoW) и Proof-of-Stake (PoS)
- Hyperledger (Open Ledger Project)
- Hyperledger Iroha
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Сбербанк страхование (СберСтрахование) | Без привлечения консультанта или нет данных | 2022.06 | ![]() |
- Ингосстрах СПАО | Инносети (Innoseti) | 2019.05 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)